Um estudo recém publicado indicou as melhores combinações de pontos para o tratamento da asma.

O estudo realizou uma coleta minuciosa e analisou centenas de ensaios clínicos sobre o tema publicados ao redor do mundo nas últimas décadas.

E através de uma complexa rede estatísticas e de combinações indicou os pontos, os canais e as duas principais e mais efetivas combinações de pontos para o tratamento da asma.

Antes de falar sobre quais foram eles, é importante lembrar que segundo a Medicina Chinesa, a asma está relacionada com disfunções do Pulmão, do Rim e do Baço.

Além, obviamente, de invasões externas por vento.

De maneira bem geral, a relação entre Pulmão e Rim com a asma está diretamente ligada ao processo de descida do Qi do Pulmão e a recepção dele pelo Rim. Quando há falha nesse processo, há asma.

Quando o Baço, órgão responsável pelo transporte e transformação, está deficiente, há acúmulo de umidade no aquecedor médio (que pode se transformar em mucosidade) e isso faz com que o fluxo coordenado de Qi entre Pulmão e Rim fique prejudicado.

Agora sim, vamos aos resultados da pesquisa:

Principais pontos para o tratamento da asma:

  • B12 (fengmen);
  • B13 (feishu);
  • B20 (pishu);
  • B23 (shenshu);
  • dingchuan (Ex-DC-1);
  • VG14 (dazhui).

Principais canais utilizados:

  • Bexiga (Tai Yang do pé);
  • Vaso Governador;
  • Vaso Concepção.

Principais combinações:

O artigo cita duas combinações principais para o tratamento da asma, uma delas voltada à tonificação dos órgãos envolvidos com a patologia e a outra mais focada no vento (invasão externa).

São elas:

Combinação 1:

  • B13 (feishu);
  • B20 (pishu);
  • B23 (shenshu);
  • dingchuan (Ex-DC-1).

Combinação 2:

  • B13 (feishu);
  • B12 (fengmen);
  • VG14 (dazhui);
  • dingchuan (Ex-DC-1).

A figura abaixo resume os resultados da pesquisa.

 

Referência

– Shang PP, Chen CT, Cheng M, Shi YL, Yang YQ, Wang Y, Xu YD. Analysis of acupoint selection and combinations in acupuncture treatment of asthma based on data mining. Complement Med Res. 2021 Dec 7. doi: 10.1159/000521346. Epub ahead of print. PMID: 34875661.